Software-ModulKI-gestuetzt

Odoo DataLake

Einheitliche Datenplattform fuer LLM-Finetuning, RAG-Pipelines und Unternehmenssuche aus Ihren Odoo-Daten.

1.999,00 €einmalig(Netto)

Optionale Services

PrivateCloud Option

500 Datensaetze kostenlos, danach 0,01 € pro Datensaetz

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Monatlicher Digest -- Odoo-Tipps & neue Module

Anders als der Glocken-Alarm oben: unsere monatliche Branchen-Uebersicht.

Hauptfunktionen

Erschliessen Sie Ihre Odoo-Daten fuer KI-Anwendungen. Das DataLake-Modul extrahiert, transformiert und stellt Ihre ERP-Daten fuer privates LLM-Finetuning, RAG-Pipelines, Unternehmenssuche und Business Intelligence bereit. Installieren Sie auf Ihrem eigenen Odoo-Server oder nutzen Sie unsere PrivateCloud-Infrastruktur mit nutzungsbasierter Abrechnung.

  • Bereit fuer privates LLM-Finetuning
  • RAG-Pipeline-Integration
  • Semantische Unternehmenssuche
  • Echtzeit-Datensynchronisation
  • DSGVO-konforme Datenverarbeitung
  • PrivateCloud-Hosting-Option

Kompatibel mit

Odoo 16Odoo 17CommunityEnterprise

Detaillierte Produktseite

Erfahren Sie alles ueber Odoo DataLake — Architektur, Features und Live-Demo.

Ihr Nutzen

  • Behalten Sie die Kontrolle ueber sensible ERP-Daten und nutzen Sie sie dennoch fuer KI
  • Vermeiden Sie manuelle Datenexporte beim Aufbau von KI-Anwendungen auf Odoo-Daten
  • Starten Sie kostenlos und skalieren Sie die Kosten nach tatsaechlicher Nutzung ueber die PrivateCloud-Preisgestaltung
  • Nutzen Sie dieselbe Datenpipeline fuer Finetuning, Suche und Business Intelligence wieder
  • Erfuellen Sie DSGVO-Anforderungen ohne zusaetzliche Compliance-Werkzeuge

Anwendungsfälle

Operations-Leiter bei einem mittelstaendischen Grosshaendler mit Odoo Enterprise

Ausgangslage
Moechte eine interne semantische Suche ueber ERP-Datensaetze aufbauen, doch die Daten sind verstreut, und der manuelle Export fuer eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) ist langsam und schwer synchron zu halten.
Lösungsweg
Installiert DataLake auf dem bestehenden Odoo-Server, das ERP-Daten fortlaufend extrahiert und transformiert, sodass sie ohne manuellen Re-Export dauerhaft fuer eine RAG-Pipeline verfuegbar bleiben und in Echtzeit synchronisiert werden.

IT-Manager, der LLM-Finetuning-Optionen fuer ein Dienstleistungsunternehmen mit Odoo Community evaluiert

Ausgangslage
Moechte ein privates LLM (ein Sprachmodell, das mit unternehmensspezifischen Daten weiter trainiert wird) auf internen ERP-Datensaetzen finetunen, scheut aber davor, sensible Daten an externe Cloud-Tools zu senden oder eine eigene Extraktionspipeline von Grund auf zu bauen.
Lösungsweg
Nutzt die PrivateCloud-Option von DataLake, um Finetuning-Datensaetze aus ERP-Daten mit nutzungsbasierter Abrechnung vorzubereiten, wobei die Datenverarbeitung DSGVO-konform bleibt und eine Eigenentwicklung entfaellt.

FAQ

Häufige Fragen

Funktioniert Odoo DataLake mit Odoo 16 und 17?

Ja, DataLake ist mit Odoo 16 und Odoo 17 kompatibel, sowohl in der Community- als auch in der Enterprise-Edition.

Kann ich das auf meinem eigenen Server betreiben?

Ja. Sie koennen DataLake direkt auf Ihrem eigenen Odoo-Server installieren oder die PrivateCloud-Infrastruktur mit nutzungsbasierter Abrechnung nutzen, wenn Sie die Infrastruktur nicht selbst verwalten moechten.

Was ist RAG und warum unterstuetzt DataLake das?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermoeglicht es einem KI-Modell, zum Zeitpunkt der Anfrage relevante Unternehmensdaten einzubeziehen, statt sich nur auf Trainingsdaten zu verlassen. DataLake bereitet Ihre Odoo-Daten auf und strukturiert sie, damit sie eine RAG-Pipeline speisen koennen.

Wie wird PrivateCloud abgerechnet?

Die ersten 500 Datensaetze pro Monat sind ohne Zusatzkosten enthalten; darueber hinaus wird pro Datensatz abgerechnet. Der Grundpreis des Moduls deckt die Vor-Ort-Installation ab.

Sind meine Daten bei Nutzung von DataLake DSGVO-konform?

DataLake ist auf DSGVO-konforme Datenverarbeitung ausgelegt, und die Installation auf Ihrem eigenen Server belaesst die Daten vollstaendig unter Ihrer Kontrolle.